Microsoft achève MAI-Base-2, qu'elle mesure au-dessus de tous les modèles ouverts

Microsoft AI annonce avoir terminé le pré-entraînement de MAI-Base-2, un modèle à experts de 2 800 milliards de paramètres dont 80 milliards actifs, entraîné en 38 jours sur 16 000 puces GB200 en août et septembre. Elle écrit qu'il obtient de meilleurs scores que les modèles ouverts testés — DeepSeek-V4-Pro-Base, Kimi K3, Qwen3.8 et MiMo-V2.6 — sur des évaluations de texte qu'elle a choisies, et que sa recette demande 4 à 12 fois moins de calcul que celle de DeepSeek-V4-Pro-Base, par extrapolation de courbes d'échelle.

Les trois autres modèles ne sont comparés que dans leur version post-entraînée, ce que Microsoft signale. MAI-Base-2 est encore en post-entraînement : aucun résultat d'usage. L'entreprise dit n'avoir utilisé que des données « organiques », sans distillation, et compte licencier les poids à des partenaires par Foundry.