Periodic Labs entraîne un modèle sur ses propres expériences, et devance Astra

Liam Fedus, ancien responsable du post-entraînement d'OpenAI, annonce que Periodic Labs, qu'il a cofondé, a monté à Menlo Park des laboratoires de matériaux à haut débit dont les expériences alimentent un modèle, lequel décide en retour des expériences suivantes. « Avec seulement 1 300 H200, plus des mois de nos données expérimentales, nous avons mi-entraîné puis appris par renforcement un modèle ouvert jusqu'à dépasser GPT-6 Astra sur notre banc d'analyse. Nous l'appelons Neon. »

Le banc est celui du laboratoire, et lui seul le publie : la comparaison à Astra est une revendication, pas un résultat. Ce qui se décrit est ailleurs — la matière traitée, de la diffraction de rayons X produite par leurs propres paillasses, et la cible annoncée : supraconducteurs, aimants, matériaux pour semi-conducteurs. Le nombre de cartes est le point du message : 1 300 est peu, et c'est ce que la spécialisation est censée acheter.