Sakana AI orchestre des modèles ouverts, et se mesure à la pointe
Le laboratoire japonais Sakana AI annonce Fugu Max et Fugu Ultra v2. Ce ne sont pas des modèles mais un système qui répartit une tâche entre des modèles ouverts et spécialisés, dont la famille Nemotron de NVIDIA. La thèse est explicite : la frontière qui compte n'est pas la taille mais le couple capacité-coût, et déployer un modèle géant pour une simple recherche est un gaspillage.
Les mesures sont celles du laboratoire. Fugu Max est facturé 2 dollars par million de jetons en entrée et 6 en sortie, soit 40 à 60 % sous Sonnet 5, GPT-5.6 Terra et Kimi K3. Il revendique le meilleur score sur six bancs d'essai — dont l'un, SWEFish, est le sien. Fugu Ultra v2 obtient 48,3 sur Chartography, qui mesure la lecture de données visuelles, contre 27,3 et 29,5 aux deux modèles auxquels il se compare.
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