Modèles ouverts Annonce · 10 septembre 2026

DeepSeek lance un rival des meilleurs modèles, quarante fois moins cher

DeepSeek publie V4.1-Flash, disponible sur son application, son site et son interface de programmation, et en poids ouverts comme les précédents. C’est le premier modèle du laboratoire chinois à comprendre nativement les images, et le premier d’une famille d’architectures qu’il appelle encodeur-décodeur causal — une forme que la recherche avait largement abandonnée au profit du décodeur seul.

Le modèle compte 552 milliards de paramètres mais n’en active que huit ou seize milliards selon qu’il lit la question ou produit la réponse — deux comptes d’activation dans un même modèle, ce qui ne s’était pas vu. Il a été entraîné sur 45 000 milliards de jetons. Sur DeepSWE, banc d’essai de génie logiciel, il obtient 74,2 là où Astra, Opus 5 et Gemini 3.8 Flash sont à 74 — un écart de deux dixièmes, sur des mesures que le laboratoire publie lui-même. Mais c’est le prix qui frappe : le tarif affiché est de 0,15 dollar le million de jetons en entrée et 0,60 en sortie, soit environ 2,5 % de ce que coûte Opus 5.

Réactions

Le doute a suivi de près : de tels scores pour 552 milliards de paramètres, « ça semble impossible » — l’hypothèse avancée étant que les bancs d’essai aient été travaillés pour eux-mêmes. À l’autre bout, Woosuk Kwon, auteur principal du moteur d’inférence vLLM, retient la compression du cache d’attention et annonce que son moteur prend le modèle en charge dès le premier jour.