Xiaomi prend la tête des modèles ouverts, et publie tout avec
Xiaomi publie MiMo-V2.6, deux modèles omnimodaux — texte, image, vidéo et son dans un même jeu de poids — sous licence MIT : Pro, mélange d'experts de 1 020 milliards de paramètres dont 42 actifs, et Flash, 309 milliards dont 15. Sortent avec eux le rapport technique, les environnements d'apprentissage par renforcement et le code d'entraînement. vLLM les sert dès le premier jour.
Artificial Analysis le classe premier des modèles à poids ouverts sur son indice d'intelligence, à 46 — contre 26 pour la génération précédente, et au même prix : 0,435 dollar le million de jetons d'entrée, 0,87 en sortie, soit 0,13 dollar par tâche de l'indice. L'entreprise dit son Pro « au niveau de Claude Opus 5 et de GPT-5.6 Sol sur la plupart des bancs d'essai d'agents ».
Sebastian Raschka souligne la banalité de l'architecture : premier des modèles ouverts « malgré une conception simple » — une attention groupée classique, avec une fenêtre glissante de 128 jetons seulement.
Teortaxes, qui suit de près les laboratoires chinois, retient le coût de l'entraînement : « cette passe d'apprentissage par renforcement a coûté des cacahuètes, cinq jours d'une grappe d'environ dix mille cartes ». Il en tire une conséquence sur le débat en cours : « c'est difficile à écarter comme de la distillation. Pas impossible, mais ça perd son mordant. »