Économie

Sam Altman dit à Fortune qu'OpenAI n'entrera pas en Bourse cette année : « ce serait un moment malavisé pour entrer en Bourse », compte tenu de ce qui se passe sur la sûreté. Pressé sur la date, il répond « je dirais pas 2026 ». Il dit aussi que son entreprise a envisagé de suspendre son développement en atteignant de nouveaux paliers de capacité, et que les laboratoires de pointe pourraient être proches d'un accord pour ralentir ensemble.

Anthropic ne fait pas le même choix. Valorisée 965 milliards de dollars plus tôt cette année, elle a déposé son prospectus confidentiellement en juin, retenu le Nasdaq, et rencontre en ce moment des investisseurs pour une cotation attendue dès le mois prochain, à une valorisation qui pourrait approcher 2 000 milliards. C'est pendant cette tournée que son directeur général a publié son essai demandant à l'industrie de ralentir.

Le chinois Zhipu, qui publie sous la marque Z.ai la famille de modèles à poids ouverts GLM, boucle un financement d'environ cinq milliards de dollars : deux milliards par placement d'actions, trois milliards en obligations convertibles à coupon zéro.

Environ 60 % du produit net va à la génération suivante de GLM et à ce que l'entreprise appelle son système d'« auto-entraînement intégral » — génération et filtrage automatiques des données d'entraînement, environnements de tâches, raisonnement à long horizon. Le reste couvre l'infrastructure de calcul, l'optimisation de l'inférence et l'adaptation aux puces chinoises.

L’équipe d’économie de l’entreprise publie un modèle de scénarios, ouvert au public : chacun peut y répondre et comparer ses prévisions à celles de plus de dix mille Américains déjà interrogés. Le scénario le plus dur donne :

— 11,9 % de chômage, tous secteurs confondus

— 17,9 % de chômage chez les travailleurs du savoir

— −11,5 % sur leurs salaires, et −21,5 % sur leur emploi

— +32,4 % de produit intérieur brut

— 60 → 45,2 % part du travail dans le revenu national